A revolução da IA local e privada
A capacidade de rodar modelos de linguagem avançados diretamente no hardware do usuário sem dependência de APIs remotas atingiu um ponto de inflexão de usabilidade.
Ferramentas Essenciais
- Ollama: A forma mais simples de baixar e gerenciar modelos com um único comando no terminal.
- LM Studio: Interface gráfica com chat, parâmetros de amostragem e monitor de consumo de memória.
- vLLM / llama.cpp: Motores de inferência de alto rendimento otimizados para Apple Silicon (Metal) e GPUs NVIDIA (CUDA).
Requisitos Mínimos de Memória Unificada / VRAM
- Modelos 7B/8B (Quantização 4-bit): 6 GB a 8 GB
- Modelos 14B/16B: 12 GB a 16 GB
- Modelos 32B/70B: 24 GB a 48 GB
